开发者将DLSS 5移植到Intel核显：360p仅10帧，能跑却无法玩

9月19日消息，GitHub开发者Uzbekunknown近日发布了一个名为<code>dlss-nr-on-intel</code>的开源项目，宣称已成功将英伟达的<em>DLSS 5</em>神经渲染技术移植到英特尔的<em>Xe</em>架构核显上。

虽然该技术目前已能在搭载Lunar Lake处理器的系统上运行，但其实际性能表现与流畅二字相去甚远。

据开发者透露，该项目的代码编写主要由Anthropic的Claude和OpenAI的GPT-6 Astra两款AI智能体协作完成。

AI在开发过程中不仅负责生成二进制文件，还主导了大部分技术决策，甚至在过程中因为AI的幻觉产生了一个并不存在的驱动程序漏洞，导致开发进度被误导了三个阶段。

技术实现层面，该项目并非调用英伟达的原生动态链接库，而是完整重构了DLSS 5的核心架构，一个由71个区块组成的U-Net神经网络模型。

该模型通过Vulkan扩展协议VK_KHR_cooperative_matrix，在英特尔Arc 140V显卡的XMX计算单元上运行。

由于当前的Xe2架构不支持FP8，所有神经网络计算均以FP16格式进行，并使用FP32进行结果累加。

在实际测试中，这套移植方案展现出了巨大的算力需求，以已有十年历史的《铁拳7》为例，在640x360分辨率下，英特尔Arc 140V核显仅能跑出10.5帧/秒的成绩。

根据开发者提供的测试数据，在1080p全高清分辨率下，单次DLSS 5神经渲染过程就需要消耗412毫秒，这意味着即便忽略游戏本身的渲染耗时，最高帧率也只能达到2.4帧/秒。

视觉效果方面，DLSS 5模型表现出了明显的写实化训练痕迹，在《真人快打1》和《铁拳7》这类追求写实画风的游戏中，神经渲染确实增强了画面细节，使其看起来更接近真实照片。

然而在面对《死或生5：最后一战》这种动漫风格化明显的作品时，模型会强行改变角色面部特征，使其看起来比原版更显苍老，破坏了游戏的艺术风格。