DeepSeek开源昇腾基础组件：对标英伟达CUDA，性能接近硬件极限

9月30日消息，据DeepSeek官方公众号报道，今天，DeepSeek正式开源了面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，具体包括：

TileLang高级语言编译工具

计算库

分布式通信库

所有组件与之前面向英伟达平台的开源组件一一对应。

据官方介绍，相对于英伟达的CUDA语言，TileLang的编程更简单，能显著提高开发效率、简化代码逻辑。

同时对比其它同类高级语言，TileLang的编程模型可以充分发挥芯片的特性，达到硬件的性能上限。

据悉，这套技术方案已在英伟达平台完成落地验证，DeepSeek V4系列模型训练的绝大多数算子均基于TileLang实现，也是DeepSeek研发高性能算子、探索AGI新范式的核心工具。

此次开源的TileLang昇腾版，对昇腾Ascend-C底层指令做封装，提供高级语言开发能力的同时，不会损耗硬件性能，契合TileLang最初的设计目标。

目前DeepSeek训练所用的全部TileLang算子，均已在昇腾平台完成高性能适配。

官方表示，TileLang昇腾版开源，也希望为国内多款AI芯片搭建高可用软件生态提供参考示范。

除编译语言之外，本次同步开放昇腾平台多款核心计算、通信基础组件：负责矩阵运算加速的 DeepGEMM；

支撑大规模跨设备高速通信的DeepEP；处理向量计算与内存访问的TileKernels；

优化长上下文效率的稀疏注意力算子FlashMLA，以及实现高效数据筛选的DeepSelect。

多项测试结果显示，这批组件的计算、通信性能均接近硬件理论上限。

值得一提的是，本次适配研发过程得到华为团队全力支持，双方深度协同，完成昇腾950的128卡超节点方案落地，并针对计算、通信链路开展深度调优。

下附开源项目链接：

TileLang:

https://github.com/tile-ai/tilelang

DeepGEMM Ascend:

https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-Ascend

DeepEP Ascend:

https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-Ascend

TileKernels:

https://github.com/deepseek-ai/TileKernels

FlashMLA:

https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA

DeepSelect:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSelect